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Desenvolvimento de métodos portáteis para o diagnóstico de COVID-19.
Última alteração: 03-11-2021
Resumo
O surgimento de sintomas de pneumonia no início de dezembro de 2019 levou ao descobrimento de um novo tipo de coronavírus. Com isso, mostrou-se necessário desenvolver métodos para tornar possível a realização de testagens em massa, o que motivou o desenvolvimento deste projeto. O projeto tem como objetivo principal desenvolver um produto capaz de informar o resultado de um teste de SARS-CoV-2 pela detecção de alterações de cores em microtubos e processar esses dados. Para agilizar esse processo foi usada a técnica de amplificação LAMP (Loop-mediated Isothermal Amplification) que pode ser realizada em temperatura constante e associada a reação de troca de cor da amostra. A metodologia consiste em analisar uma imagem, que tirada de um microtubo posto em um suporte padronizado. Este suporte foi desenhado com o propósito de fornecer a melhor iluminação e angulação para alcançar os melhores resultados. As imagens podem ser submetidas por profissionais cadastrados por meio do aplicativo móvel, que é responsável por convertê-las do padrão de cores RGB para o padrão HSV por meio da biblioteca multiplataforma OpenCV. Este padrão é amplamente utilizado no processamento de mídias, pois facilita o reconhecimento de padrões por ser mais parecido com a interpretação humana e simplifica a montagem de filtros de classificação. Uma vez convertidas, as imagens são mandadas para o servidor, que realiza o processo de comparação para identificar a presença ou não da carga viral e posteriormente salvar esses dados em um banco de dados. Além do aplicativo, há também um sistema administrativo, que permite que profissionais da saúde cadastrados tenham acesso aos registros de análise. É possível afirmar que o projeto é viável e que o produto final oferece uma experiência simples de usabilidade, além de muito rápido, o que o torna acessível e apropriado para situações de surto. Para o desenvolvimento foram usadas: Kotlin, para o desenvolvimento nativo Android do app, Python com Django para o sistema web e o SGBD escolhido foi PostgreSQL. Até o presente momento foi desenvolvido todo o aplicativo e o sistema web, restando por fazer o processamento das amostras. O projeto é de extrema importância pois visa atender, em tempo de pandemia, a áreas menos estruturadas, de forma que oferece uma análise mais simples e barata de executar um teste. O presente projeto será executado com a participação conjunta do Departamento de Análises Clínicas e Toxicológicas da UFSM, do Hospital Universitário de Santa Maria, IFRS e IFSC
Palavras-chave
Covid, Análise, Diagnóstico
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