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O projeto VLAD (Virtual Language Assistant Dictionary) consiste no desenvolvimento de um assistente integrado à plataforma Revisão Online, voltada à preparação de estudantes para a produção de redações no modelo do ENEM, com o propósito de apoiar a verificação e a compreensão de termos empregados em textos. O sistema parte da constatação de que revisores e autores frequentemente se deparam com palavras cuja grafia, existência ou sentido são incertos, o que dificulta a avaliação, compromete a revisão e exige consultas externas que tornam o processo mais lento. O VLAD busca resolver esse problema ao permitir que o usuário selecione um termo no texto e escolha entre consultar o dicionário online Priberam ou interagir com uma inteligência artificial, obtendo informações sobre grafia, usos adequados, definições e exemplos de ocorrência em contexto. Para viabilizar a solução, foram utilizadas as linguagens HTML, CSS, JavaScript e PHP, responsáveis por capturar a seleção do termo, formatar a solicitação e apresentar os resultados de forma integrada ao ambiente da plataforma. A metodologia contemplou a definição de casos de uso, o mapeamento das interfaces de interação, o desenvolvimento dos serviços de consulta e a realização de testes com redações amostrais, garantindo a validação da proposta. Os resultados indicam redução do esforço necessário para pesquisas externas, maior rapidez na obtenção de informações e centralização do processo no próprio Revisão Online. Conclui-se que o VLAD amplia as funcionalidades já existentes na plataforma ao oferecer um recurso de verificação lexical e contextual que favorece a identificação de grafias incorretas, a recuperação de exemplos de uso e a tomada de decisões mais seguras por parte de revisores e autores.

ENEM; Inteligência artificial; Correção de textos; Dicionário.