A Web tem se apresentado como uma importante plataforma de comunicação. Através de redes sociais, blogs, fóruns e sites para avaliação de produtos e serviços, os usuários têm disponibilizado e encontrado cada vez mais opiniões sobre diversos assuntos. Com isso, Análise de Sentimento ou Mineração de Opinião, busca identificar o sentimento, percepção ou ação do público em relação ao alvo desta opinião. A pesquisa Análise de Sentimentos em Textos Escritos na Língua Portuguesa tem como objetivo o desenvolvimento de recursos referentes à Análise de Sentimento em textos publicados em redes sociais. O tema abordado nesta pesquisa é o processo de impeachment de Dilma Rousseff, com foco em comentários opinativos feitos no Twitter, por usuários na região de Osório/RS. Para que a Análise de Sentimento possa ser realizada, é necessário o pré-processamento destes textos, no caso, tweets. Para tal, são realizadas três etapas: captura de tweets, que consiste na coleta dos tweets; limpeza de tweets, que consiste na correção dos textos informais e na adaptação destes para uma versão mais próxima da norma culta da Língua Portuguesa; e anotação de tweets, que consiste na identificação do sujeito do discurso e na classificação da opinião (positiva ou negativa). Para a realização de cada uma das etapas, foram construídas ferramentas específicas. A Ferramenta de Captura de Tweets, responsável pela coleta dos tweets. Essa ferramenta é capaz de filtrar tweets a partir de especificações de datas (17 de abril e 12 de maio de 2016, referentes às votações na câmara de deputados e senado), idioma (português), localização (Osório/RS) e termos de busca. A Ferramenta de Limpeza de Tweets, responsável pela limpeza dos tweets. Essa ferramenta é capaz de fazer substituições de termos abreviados e do internetês por correspondências ortográficas, a partir do uso de dicionários. A Ferramenta de Anotação Manual Automatizada (FAMA), responsável pela anotação dos tweets. Essa ferramenta é capaz de identificar o sujeito do discurso a partir de um banco de dados contendo nomes de deputados federais, senadores, ministros, partidos políticos, vice-presidente e presidente e classificar a opinião sobre o sujeito do discurso contida nos tweets (positiva ou negativa). Ainda, deverão ser desenvolvidos outros recursos para automatizar as demais fases da Análise de Sentimento. Todos estes recursos serão disponibilizados em um website, para que possam ser aprimorados e reutilizados. Também, serão divulgados os resultados obtidos com o auxílio desses recursos a respeito do processo de impeachment.