Os índices de vegetação desempenham um papel de importância na avaliação e acompanhamento do meio ambiente, permitindo a obtenção de informações precisas sobre os ciclos de crescimento das plantas. Através desses indicadores, é possível obter informações à distância sobre características das plantas, como a produção de clorofila e biomassa, bem como avaliar a saúde e as condições fisiológicas da vegetação. O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) é um indicador da quantidade de vegetação em uma determinada área, onde valores mais altos indicam maior densidade de vegetação, sendo que valores negativos indicam superfícies não vegetadas, valores próximos a zero indicam superfícies rochosas ou nuvens, e valores positivos indicam a presença de vegetação. Para a aplicação deste índice foi usado imagens imagens orbitais de 2020 e 2023 do satélite CBERS-4A sensor WPM/L4, obtendo-se a composição colorida a partir das bandas 1 (B), 2 (G), 3 (R) e 4 (NIR), imagem multiespectral com resolução espacial de 8 m. Para melhorar a resolução espacial, realizou-se a fusão da imagem composta com a banda 0 (PAN - pancromática), pelo processamento GDAL-Pansharpening, obtendo-se imagem colorida com resolução espacial 2 m, utilizando-se como sistema de referência de coordenadas (SRC) EPSG:32722 - WGS 84 / UTM zona 22S. Recortou-se a imagem resultante pelos limites da área do campus através de um vetor shapefile. Para a aplicação deste índice foi utilizado o QGIS, que é um software livre de amplo uso em Ciências da Informação Geoespacial (GIScience). Os cálculos do NDVI foram executados na calculadora raster do QGIS com a subtração da banda 4 (NIR) pela banda 3 (R) dividido pela soma da banda 4 (NIR) com a banda 3 (R). As imagens índices resultantes possuíam valores decimais que foram convertidas para valores inteiros, para isso foi utilizado o algoritmo GrassGIS r.recod em correspondência predefinida para segmentação dos valores do índice. As imagens índice foram convertidas em vetores (poligonização), através do plugin GrassGIS r.to.vect. Os vetores resultantes apresentaram geometrias inválidas, algo recorrente nesse tipo de polígono, para corrigir foi necessário usar a ferramenta “Corrigir Geometrias” do QGIS. O vetor de cada ano foi dividido em 10 vetores. O número de arquivos gerados foi igual ao número de valores diferentes encontrados para o atributo especificado. A partir dos mapas gerados foi possível identificar que não houve mudanças na cobertura vegetal do IFRS campus Sertão nos últimos 3 anos.