Portal de Eventos do IFRS, 8º SALÃO DE PESQUISA, EXTENSÃO E ENSINO DO IFRS

Tamanho da fonte: 
Oficinas 4.0: desenvolvimento e integração de uma metodologia de contagem e classificação de pragas agrícolas em armadilhas iscadas usando técnicas de inteligência artificial
Igor Balest Farias, Jean Carlo Hamerski, Gabriela Augustin Santos, Gustavo Azevedo Da Silveira, Hoton Henriques de Almeida Bastos, Paola Yannuzzi Zettermann

Última alteração: 09-02-2024

Resumo


O cultivo agrícola é essencial para a economia e segurança alimentar de inúmeras nações. No entanto, enfrenta ameaças constantes de pragas, que podem comprometer a produção e causar perdas significativas. Tradicionalmente, a detecção de pragas depende da inspeção visual por especialistas, um processo demorado e, muitas vezes, impreciso. Em uma era dominada por avanços tecnológicos, a utilização de técnicas de inteligência artificial surge como uma solução promissora para esse antigo problema. O presente trabalho propõe, em parceria com a empresa BioIn Tecnologia, uma solução que utilize técnicas avançadas de visão computacional e aprendizado de máquina para detectar e contar insetos capturados por armadilhas e gerar relatórios de infestações no campo. A solução atua em conjunto com a plataforma de monitoramento Monitora da empresa. Até então, a classificação e contagem dos insetos era feita de forma manual pela equipe técnica da empresa. O diferencial da solução desenvolvida é gerar alertas automatizados que indiquem o momento ideal para a liberação de biodefensivos da própria, maximizando sua eficácia e minimizando os impactos ambientais. Como metodologia para desenvolver a solução, os cinco estudantes bolsistas do projeto participaram de oficinas de formação na área de empreendedorismo e tecnologias digitais voltadas para a Economia 4.0, ofertadas dentro das Oficinas 4.0 previstas no Edital IFES 83/2022. Como resultados parciais, utilizando-se a base de dados de imagens fornecida pela BioIn, contendo imagens de diversas armadilhas e diferentes tipos de insetos, foi realizado o treinamento da inteligência artificial para identificação e contagem automática dos insetos. A inteligência artificial desenvolvida utiliza um modelo de aprendizado profundo, sendo possível reconhecer padrões associados a diferentes pragas. A tecnologia desenvolvida será integrada à plataforma de monitoramento, fornecendo um sistema de alerta automatizado. Quando uma infestação é detectada, o sistema avalia sua extensão e gera um alerta, indicando a necessidade de liberar o biodefensivo no cultivo. Em paralelo ao desenvolvimento da solução, foram oferecidas oficinas de extensão para escolas parceiras do projeto, com foco no desenvolvimento de habilidades e competências relacionadas ao uso das tecnologias digitais, ao empreendedorismo e à inovação, atendendo em torno de 60 estudantes em 8 oficinas que totalizaram 64 horas de junho a novembro de 2023. Em conclusão, o projeto apresenta uma abordagem inovadora para a gestão de pragas em plantações, combinando tecnologias de ponta para criar uma ferramenta poderosa e sustentável que pode revolucionar a agricultura moderna. Também foi possível estender os conhecimentos adquiridos pelos bolsistas por meio das oficinas de extensão com a comunidade externa.


Palavras-chave


visão computacional, inteligência artificial, extensão

Texto completo: PDF