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Micro estações meteorológicas de baixo custo para monitoramento de variáveis climáticas e manejo da ferrugem-asiática da soja
Bruno Pacheco Sgorla, Rafael Roberto Dallegrave Negretti, Kalel Guimarães Ramos, Ricardo Luís dos Santos

Última alteração: 11-12-2025

Resumo


O Brasil é um dos maiores produtores de soja do mundo. A ferrugem-asiática, causada pelo fungo Phakopsora pachyrizi, é a principal doença da cultura e pode causar perdas de até 90% quando não forem tomadas medidas de controle. O monitoramento precoce do fungo e das variáveis climáticas é crucial para evitar danos. Como alternativa ao alto custo de estações meteorológicas comerciais, o projeto possui o objetivo de desenvolver micro estações meteorológicas de baixo custo para monitorar essas variáveis. A construção de estações meteorológicas é parte do projeto sistema de aleta para controle ferrugem-asiática da soja e teve inicio no ano de 2021. Em 2025 o projeto desenvolveu a terceira versão, aprimorando problemas das versões anteriores, como impermeabilidade a água da chuva e fixação. As estações atualmente utilizam uma caixa de passagem elétrica e um microcontrolador ESP32 com sensores de temperatura, umidade (DHT22), e molhamento foliar (YL-82), com alguns sensores removidos, como o BMP280, que servia o mesmo propósito do DHT22. As micro estações desenvolvidas são equipamentos de baixo custo capaz de coletar dados climáticos precisos. No momento se encontram em fase de testes e demonstram potencial para ser uma alternativa viável no monitoramento climático em campo. As micro estações tem papel importante pois auxiliam na geração de alertas para a ferrugem-asiática permitindo a detecção precoce da doença, o que pode melhorar a eficiência no seu controle. As estações estão estáveis e capazes, operando em ambiente de produção, enviando dados precisos a cada 5 minutos. As diferenças de medição em relação à estação oficial são mínimas, tornando-a uma solução viável para monitoramento climático e detecção precoce da ferrugem-asiática da soja.


Palavras-chave


Sensores; Monitoramento climático; Gestão de doenças;

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