Portal de Eventos do IFRS, 5º Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica (SICT)

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Analise de imagens aéreas utilizando NDVI
Gilmar Zanuzzi Junior, Mathias Wiedemann, Vitor Grenzel, Serigne Khassm Mbaye, Ronaldo Serpa Rosa

Última alteração: 01-11-2016

Resumo


A saúde de uma planta é um dos principais atributos quando se leva em consideração o rendimento de uma lavoura. O estudo do NDVI (índice de vegetação da diferença normalizada) é uma ferramenta que permite avaliar o estado da planta através de imagens que mostram o índice de refletância do meio celular por meio de um comprimento de onda absorvido X comprimento de onda refletido pela planta. As aplicações do NDVI na agricultura são inúmeras, destacam-se: detecção de secas, manchas de ataques de pragas e/ou doenças, base no monitoramento de culturas. A partir da análise, é possível focar em áreas específicas onde realmente necessitam algum tipo de controle ou suplementação para cobrir a necessidade da vegetação ou solo. O presente trabalho tem por objetivo apresentar aplicações da utilização do filtro NDVI em imagens aéreas tiradas pelo Drone. Para tanto foram capturadas imagens em diferentes estádios fenológicos da cultura do Triticum aestivum (trigo) da área agrícola do IFRS Campus Ibirubá. Foram realizadas duas amostragens onde foram capturadas 260 imagens para montar um ortomosaico da área experimental. Posteriormente, foi realizado duas análises, uma superficial e outra para o processamento da imagem para o NDVI, utilizando os softwares de imagem DroneDeploy e o Airsoft.. A identificação de falhas e diferenças de coloração são análises superficiais, com o filtro NDVI observa-se quantidade de área foliar índice de refletância e danos, e demais avaliações que possa ser feita ao longo do ciclo da cultura. Os resultados finais serão obtidos no final do ciclo da cultura avaliada, onde serão quantificados e analisados os diferentes mosaicos formados ao longo dos resultados parciais. As informações das leituras servem de base para verificar a refletância da área foliar e taxa fotossintetizante nos determinados estádios da cultura e identificação e quantificação de danos em determinados estádios.


Palavras-chave


Drones; imagens aéreas; processamento de imagens; identificação de doenças.

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