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Análise de sentimentos em textos escritos em língua portuguesa
Natally Lauthart Lazzery, Larissa Astrogildo de Freitas

Última alteração: 17-10-2016

Resumo


Atualmente as variadas formas de utilização da língua portuguesa tem sido um assunto muito discutido entre os linguistas. As concepções de língua existentes nos dias de hoje são apresentadas como atividade mental e estrutural, as quais contemplam uma abordagem voltada para a gramática tradicional e o estruturalismo, e a social que enxerga a língua como interação direcionada ao uso e atividades interpessoais dentro de determinadas circunstâncias.  Muitos estudiosos da língua acreditam que a sua única forma correta de utilização é aquela que segue as regras impostas pela gramática normativa, todavia, nos últimos anos, consolidou-se a ideia de que a linguagem é dinâmica e heterogênea, ou seja, ela é mutável e variável de acordo com os sujeitos que a utilizam e os contextos em que é empregada. Após este estudo, constatamos que a linguagem usada nas redes sociais segue a linha social, pois é através dela que os indivíduos se comunicam de acordo com a situação e se adequam aos padrões do gênero, que é constituído pelos próprios falantes. Assim sendo, o tweet, por exemplo, é um tipo de gênero textual, e através dele os indivíduos visam se comunicar com rapidez e facilidade, utilizando gírias e abreviaturas que compõem o dialeto utilizado na Web denominado “internetês”. Foi partindo dessas e outras reflexões que surgiu a ideia de analisar, através de uma ferramenta, os sujeitos do discurso e as emoções contidas em tweets, e posteriormente disponibilizar as  ferramentas de pré-processamento de textos e o corpus anotado. A anotação do corpus será feita através da Ferramenta de Anotação Automatizada, a qual trabalha da seguinte maneira: é transferido para ela cada um dos tweets capturados; por meio do banco de dados disponível na própria ferramenta, os sujeitos do discurso são identificados; a partir da leitura dos tweets, a polaridade dos sujeitos do discurso é identificada manualmente pelo anotador baseada no contexto, isto é, se a opinião é positiva, negativa ou neutra. Por exemplo: “Dilma merece ser condenada”, apresenta um sujeito dentro da oração (Dilma) e denota uma opinião positiva no que diz respeito ao processo de impeachment (o internauta é a favor).  Finalizando, é fundamental destacar que este trabalho também contribui para mostrar a importância da linguagem em suas diversas formas: Ela é a responsável pela divulgação de nossas ideias e expressão de nossos sentimentos. Através dela é que nos tornamos sujeitos em constante interação com o mundo que nos cerca.


Palavras-chave


Linguagem. Redes Sociais. Análise. Impeachment.