Portal de Eventos do IFRS, 11ª MOEPEX

Parking Bot
Iuri Facco Silva, Felipe Winck Ottoni, Thomas Neu, Pietro Soares, Gabriel Silva, Luiz Fernando Andrade, Thierry Fagundes, João Vitor Krammes, Roger Lavarda

Última alteração: 26-09-2023

Resumo


Este resumo apresenta um sistema de estacionamento inteligente que utiliza uma câmera para calcular a média de pixels em vagas predefinidas e informar aos usuários a disponibilidade dessas vagas por meio de um site. Percebemos a crescente demanda por soluções inovadoras na gestão de estacionamentos, ressaltando a importância de otimizar o uso de espaços urbanos. A justificativa aponta para a necessidade de melhorar a eficiência na utilização de vagas de estacionamento, reduzindo o tempo gasto pelos motoristas em busca de espaços disponíveis. Isso não apenas beneficia os usuários, mas também contribui para a redução do congestionamento nas áreas urbanas. Este trabalho está sendo desenvolvido dentro do projeto integrador do Campus IFRS Ibirubá, os objetivos deste trabalho são claros: desenvolver um sistema de estacionamento inteligente usando a linguagem de programação Python e automatizar o processo de monitoramento das vagas. A metodologia descreve o processo de instalação da câmera e a programação do algoritmo que calcula a média de pixels nas vagas, identificando se estão ocupadas ou livres. Esse sistema é integrado a um site que fornece informações em tempo real aos usuários. No que diz respeito aos resultados parciais/finais, o sistema de estacionamento inteligente demonstrou eficácia na identificação do status das vagas, fornecendo informações precisas e atualizadas aos motoristas. Além disso, contribuiu para a redução do tempo gasto procurando vagas disponíveis. Por fim, as conclusões/considerações finais destacam os benefícios desse sistema, que vai além da comodidade para os motoristas, pois também promove a eficiência no uso de espaços urbanos, reduzindo congestionamentos e emissões de poluentes. Portanto, o estacionamento inteligente baseado em Python e automação representa uma solução relevante e inovadora para a comunidade, melhorando a qualidade de vida nas áreas urbanas.



Palavras-chave


Estacionamento. Python. Inteligente.